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商品訊息功能
商品訊息描述
| ? 作業系統 | ANDROIDI/NT.L1RTA.001 |
| ??? 處理器 | MT8389W(1.2G) |
| ??? 螢幕尺寸 / 解析度 | 8' |
| ??? WiFi / 3G / 4G | WIFI |
| ??? 相機 | NA |
| ??? 重量 | NA |
| ??? 儲存設備 | 8G |
商品規格
| 型號 | A1-811-83891G00nw02- |
| 作業系統 | ? ? ANDROID Jelly Bean 4.2 |
| CPU | MT8389W(1.2G) |
| LCD?尺寸 | 7.9' ( IPS技術/ 10點觸控) |
| 解析度 | 1024x768 |
| 記憶體1 | 1GB DDR3 |
| Audio | ? ??內建揚聲器 |
| 感應器 | ? ? GPS/重力感應器/陀螺儀 |
| 容量下殺 | 8GB |
| Webcam?前 | 30萬畫素 |
| Webcam?後 | 500萬畫素 |
| 無線網路 | 802.11 bgn |
| 藍牙 | BT 4.0 |
| 電池 | 4960 mAh |
| Battery Life | 影片播放9小時 |
| 讀卡機 | ? ? micorSD，最高可擴充至32GB |
| Input/Output | ? ? Micro USB 2.0 |
| ? ? Micro HDMI | |
| ? ? 3.5mm耳機輸出 | |
| 保固 | 一年 |
| 尺寸(mm) | 208.7(L)x145.7(W)x11.1(T)mm |
| 重量 | 410g |
| 電源變壓器 | 10W |
| 備註 |
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經典商品
商品訊息特點
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
以文法商起家的政治大學，一直以來沒有一支甲組的籃球隊。校友企業達達全球日前與政大簽約，獨家贊助成立籃球代表隊，預計明年三月招募優秀高中選手加入。
政大校長周行一表示，大學球隊可凝聚校園成員情感，遺憾的是台灣較缺乏這樣的風氣，他也觀察到政大學生越來越不愛運動，運動會也很冷清。
政大籃球校隊預計明年三月舉辦獨立招生，將提供選手獎助學金，及完整的學科輔導計畫，並有贊助廠商提供的企業實習機會，讓選手除了運動技能外，也同時具備第二專長。
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